Inteligencia artificial para los negocios. 21 casos prácticos y opiniones de expertos

Índice

Introducción

1.0. Inteligencia artificial en el mundo de los negocios
1.1. ¿Qué es la IA y cómo está cambiando el mundo empresarial?
1.2. Impacto de la IA en el mundo pos-COVID-19
1.3. Principales oportunidades y desafíos de la IA
1.4. Principales errores que evitar con la IA y el uso incorrecto de la inteligencia artificial
1.5. Transformación digital y automatización
1.6. Empresas data-driven
1.7. Inteligencia artificial entre las empresas españolas
1.8. Tendencias en inteligencia artificial
1.9. Opinión del experto - Andrés Pedreño

2.0. Big Data para empresas
2.1. Toma de decisiones basada en datos
2.2. Liderazgo analítico en la era de la IA
2.3. Científicos de datos y cómo pensar como uno
2.4. La democratización de los datos dentro de una empresa
2.5. Los datos sintéticos como solución para la privacidad de datos
2.6. El small data es el futuro
2.7. Términos comunes sobre datos para empresas
2.8. Cómo crear una estrategia de datos
2.9 Opinión del experto - Gemma Muñoz

3.0. Machine Learning para los negocios
3.1. Deep Learning y las redes neuronales
3.2. Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo
3.3. Regresión, clasificación y segmentación
3.4. Análisis predictivo
3.5. Precios dinámicos
3.6. Detección de anomalías para negocios
3.7. Procesamiento del lenguaje natural
3.8. Visión artificial
3.9. Opinión del experto - Álvaro J. Méndez

4.0. IA en el sector de la salud
4.1. IA en el sector financiero
4.2. IA para supermercados
4.3. IA en el sector legal
4.4. IA en la agricultura y la ganadería
4.5. IA en el sector turístico
4.6. IA en el sector educativo
4.7. IA para empresas industriales
4.8. IA en el sector del videojuego
4.9. Opinión del experto - Senén Barro

5.0. Lista previa para aplicar la estrategia de IA - Cómo prepararnos
5.1. Marco estratégico para la estrategia de inteligencia artificial
5.2. Análisis situacional de inteligencia artificial
5.3. Objetivos de los proyectos de inteligencia artificial
5.4. Estrategia de inteligencia artificial
5.5. Técnicas de inteligencia artificial
5.6. Control de los proyectos de inteligencia artificial
5.7. Consejos de expertos - Cómo aplicar la IA en las empresas
5.8. Empresas destacadas en IA
5.9. Opinión del experto - Ezequiel Sánchez

6.0 Inteligencia artificial en el sector público
6.1. Errores de IA y aplicaciones no éticas en el sector público
6.2 Cómo y por qué crear un plan estratégico nacional
6.3 Plan estratégico de IA de la Unión Europea
6.4 Plan estratégico de IA de España
6.5 Chatbot Comunidad Valenciana
6.7. Plan estratégico de IA de Finlandia
6.8. Aurora AI - programa nacional de inteligencia artificial de Finlandia
6.9. Registro abierto de inteligencia artificial en Helsinki
6.10. Opinión del experto - Nuria Oliver

7.0. El futuro del trabajo
7.1. Qué puede y qué no puede hacer la IA en las empresas
7.2. IA y tecnología que aumentan la capacidad de trabajo
7.3. Cómo las empresas pueden automatizar tareas
7.4. Fomento de la cultura digital y las herramientas que facilitan el aprendizaje en las empresas
7.5. Características de las empresas innovadoras
7.6. Pensamiento computacional para empresas
7.7. Cómo contratar profesionales freelance especializados en IA en línea
7.8. ¿Cuáles serán los trabajos más demandados del futuro?
7.9 Opinión del experto - Alberto Iglesias Fraga