Desarrollo de aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT

Índice

   Agradecimientos
   Sobre los autores

Prefacio
   Convenios utilizados en el libro
   Usar ejemplos de código
   Sobre la imagen de cubierta

1. Conceptos básicos de GPT-4 y ChatGPT
Introducción a los modelos grandes de lenguaje
   Explorar las bases de los modelos de lenguaje y el PLN
   Entender la arquitectura Transformer y su papel en los LLM
   Desmitificar los pasos de la tokenización y la predicción en los modelos GPT
Una breve historia: de GPT-1 a GPT-4
   GPT-1
   GPT-2
   GPT-3
   De GPT-3 a InstructGPT
   GPT-3.5, Codex y ChatGPT
Casos prácticos y productos de ejemplo de LLM
   Be My Eyes
   Morgan Stanley
   Khan Academy
   Duolingo
   Yabble
   Waymark
   Inworld AI
Cuidado con las alucinaciones de la IA: limitaciones y consideraciones
Optimizar modelos GPT con 'plugins' y ajustes
Resumen

2. Profundizar en las API de GPT-4 y ChatGPT
Conceptos esenciales
Modelos disponibles en la API de OpenAI
Probar modelos GPT con Playground de OpenAI
Empezar: la biblioteca Python de OpenAI
   Acceso y clave de API de OpenAI
   Ejemplo "Hello World"
Utilizar ChatGPT y GPT-4
   Opciones de entrada para el 'endpoint' de compleción de chat
   Formato del resultado de salida para el 'endpoint' de compleción de chat
   De compleciones de texto a funciones
Utilizar otros modelos de compleción de texto
   Opciones de entrada para el 'endpoint' de la compleción de texto
   Formato del resultado de salida para el 'endpoint' de compleción de texto
Consideraciones
   Precio y limitaciones de tokens
   Seguridad y privacidad: ¡cuidado!
Otras funcionalidades y API de OpenAI
   'Embeddings'
   Modelo de moderación
   Whisper y DALL-E
Resumen (y chuleta)

3. Crear aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT
Panorámica del desarrollo de aplicaciones
   Gestión de claves de API
   Seguridad y privacidad de datos
Principios de diseño de arquitectura de software
Vulnerabilidades en aplicaciones impulsadas por LLM
   Analizar entradas y salidas
   La inevitabilidad de la inyección de prompts
Proyectos de ejemplo
   Proyecto 1: Crear una solución de generación de noticias
   Proyecto 2: Resumir vídeos de YouTube
   Proyecto 3: Crear un experto en Zelda BOTW
   Proyecto 4: Control por voz
Resumen

4. Técnicas avanzadas para GPT-4 y ChatGPT
Ingeniería de 'prompts'
   Diseñar 'prompts' efectivos
   Pensar paso a paso
   Implementar aprendizaje 'few-shot'
   Mejorar la efectividad de los 'prompts'
Ajuste
   Empezar
   Ajuste con la API de OpenAI
   Ajuste de aplicaciones
   Generar y ajustar datos sintéticos para una campaña de marketing por correo electrónico
   Coste del ajuste
Resumen

5. Avance de las capacidades de los LLM con el marco LangChain y 'plugins'
El 'framework' LangChain
   'Prompts' dinámicos
   Agentes y herramientas
   Memoria
   'Embeddings'
'Plugins' de GPT-4
   Visión general
   La API
   El manifiesto del 'plugin'
   La especificación OpenAPI
   Descripciones
Resumen
Conclusión

Glosario de términos clave

Índice alfabético