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Deep learning generativo. Enseñar a las máquinas a pintar, escribir, componer y jugar

Autor/a : David Foster

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del 'machine learning' y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de 'deep learning' generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.

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Sinopsis

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del 'machine learning' y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de 'deep learning' generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía. El libro expone los fundamentos del 'deep learning' y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos.

  • Colección

    TÍTULOS ESPECIALES

  • Código

    2315252

  • I.S.B.N.

    978-84-415-4906-7

  • Publicación
    08/02/2024

  • Clasificación IBIC

    UYQM

  • Formato

    Papel

  • Páginas

    424

Sobre la colección TÍTULOS ESPECIALES