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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow

Autor/a : Aurélien Géron

Gracias a varios logros innovadores, el 'deep learning' ha dado un gran impulso a todo el campo del 'machine learning'. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos.

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Sinopsis

Gracias a varios logros innovadores, el 'deep learning' ha dado un gran impulso a todo el campo del 'machine learning'. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. La edición actualizada de este 'best seller' utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y 'frameworks' de Python listos para la producción para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Aprenderás varias técnicas que podrás usar enseguida. Con ejercicios en cada capítulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación. Todo el código está disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la versión más reciente de Scikit-Learn.

  • Colección

    TÍTULOS ESPECIALES

  • Código

    2315155

  • I.S.B.N.

    978-84-415-4264-8

  • Publicación
    28/05/2020

  • Clasificación IBIC

    UYQM

  • Formato

    Papel

  • Páginas

    800

Sobre la colección TÍTULOS ESPECIALES