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Hadoop. Soluciones Big Data

Autor/a : Boris Lublinsky, Kevin T. Smith, Alexey Yakubovich

La tecnología progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades más ingentes de datos.

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Sinopsis

La tecnología progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades más ingentes de datos. En este contexto se está produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e información, también llamados Big Data. Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnologías destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de información. Pero cuando Apache Hadoop entró en escena, todo cambió: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo análisis de datos a gran escala. Este libro explica cómo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y cómo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprenderá cómo realizar el diseño de datos y su impacto en la implementación, al mismo tiempo que verá cómo funciona MapReduce y cómo reformular problemas concretos. Encontrará ejemplos detallados de código Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con éxito.

  • Colección

    ANAYA MULTIMEDIA/WROX

  • Código

    2327351

  • I.S.B.N.

    978-84-415-3591-6

  • Publicación
    26/06/2014

  • Clasificación IBIC

    UNAR

  • Formato

    Papel

  • Páginas

    528

  • Colección

  • Código

  • I.S.B.N.

  • Publicación
    01/01/1970

  • Clasificación IBIC

  • Formato

Sobre la colección ANAYA MULTIMEDIA/WROX