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    Analítica predictiva

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    Reseña

    La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones.
    Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios.
    ¡La utilizan para controlar nuestra forma de actuar!

    ¿Por qué? La predicción del comportamiento humano combate el riesgo financiero, mejora los cuidados sanitarios, permite luchar contra el spam, ayuda en la persecución de delitos y aumenta las ventas.
    ¿Cómo? La predicción se alimenta del recurso no natural más potente y actual: la información. Información que se nutre de datos residuales, recopilados gracias a tareas rutinarias realizadas por las organizaciones. Pero, ¡Sorpresa! Estos datos aparentemente inútiles son una mina de oro. Una fuente extraordinaria de experiencia de la que podemos obtener información.

    Siegel ha conseguido un libro ameno y entretenido que, combinando hábilmente historias y anécdotas reales con teoría, nos explica cómo se analiza el comportamiento y como predecirlo.

    "Este libro es el Freakonomics del Big Data."
    – Stein Kretsinger, socio fundador de Advertising.com; analista responsable de Capital One.

    "Entretenido, informativo y detallado a partes iguales. Siegel realiza un desarrollo profundo y ameno al tiempo, convirtiendo la ciencia en algo apasionante".
    – Rayid Ghani, Científico de Datos. Jefe en la campaña Obama for America 2012.

    "Esta obra no representa sólo un profundo análisis de un tema que resulta crítico en la actualidad para prácticamente cualquier sector empresarial. También es una lectura apasionante".
    – Geoffrey Moore, autor de "Crossing the Chasm".

    Ficha del libro

    • Colección: TÍTULOS ESPECIALES
    • Autor: Eric Siegel
    • Formato: ePub, On-line
    • I.S.B.N: 978-84-415-3559-6
    • Código Comercial: 2382122
    • Precio sin IVA: 16,52€
    • Precio con IVA: 19,99€
    • Fecha de Publicación: 08/09/2014

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    Prólogo

    Prefacio

    Introducción. El Efecto Predicción
    La predicción en el mundo de los grandes negocios. El destino de los activos
    Con todos ustedes... el Ordenador Clarividente
    ¡Dame de comer! Poniendo la máquina a pensar
    Sabía que ibas a hacer eso
    Los límites y el potencial de la predicción
    El campo de los sueños
    Aprendizaje empresarial
    Los nuevos super-geeks: Los científicos de datos
    El arte de aprender

    Capítulo 1. ¡Despegamos! La predicción pasa a la acción
    La puesta en marcha
    El oráculo defectuoso que todo el mundo adora
    Protección predictiva
    Una revolución silenciosa y casi millonaria
    Los peligros de la personalización
    Desvíos y retrasos en la implementación
    En vuelo
    Elemental, querido: El poder de la observación
    Actuar es decidir
    Un lanzamiento peligroso
    Houston, tenemos un problema
    Un pequeño modelo con posibilidades
    Houston, hemos despegado
    Un científico apasionado
    Lanzar la predicción al espacio interior

    Capítulo 2. Poder implica responsabilidad. Hewlett-Packard, Target y la policía deducen nuestros secretos
    La predicción del objetivo y el objetivo de la predicción
    Un momento de suspense
    Mis 15 minutos de fama
    En el candelero
    No puedes encarcelar algo que sabe teletransportarse
    Ley y orden: Políticas, políticos y vigilancia policial
    La batalla de los datos
    La minería de datos no llega hasta el fondo
    HP aprende de sí misma
    ¿Introspección o intromisión?
    Riesgo de fuga: ¡Lo dejo!
    Qué hay detrás de un empleado que se marcha
    Repartiendo dinamita
    No lo dejes cuando vas ganando
    Predecir los delitos para evitar que ocurran
    Los datos del delito y el delito de los datos
    Máquinas sin control
    Prejuicios recurrentes
    Predicciones buenas y malas
    La fuente del poder

    Capítulo 3. El efecto datos. El camino del exceso
    Los datos de los sentimientos y los sentimientos de los datos
    Predecir el humor de las publicaciones de los blogs
    El índice de ansiedad
    Visualizar el mundo de los estados de ánimo
    El dinero abre puertas
    Inspiración y transpiración
    Rebuscando en la basura
    La instrumentación de todo lo que hacemos
    Apriétense los machos: Demasiada información
    El lobo feroz
    El final del arco iris
    Jugo de predicciones
    Descubrimientos tremendos, raros y sorprendentes
    La correlación no implica causalidad
    La causa y el efecto de las emociones
    Una imagen vale más que mil diamantes
    Sentimientos que validan y sentimientos validados
    Casualidad e innovación
    Consejos sobre inversión de la blogosfera
    El dinero mueve el mundo
    Atando cabos

    Capítulo 4. La máquina que aprende. La historia de la predicción del riesgo de las hipotecas del banco Chase
    Chico conoce banco
    Banco se enfrenta a riesgo
    Predicción combate riesgo
    Asuntos peligrosos
    La máquina que aprende
    La construcción de la máquina que aprende
    Aprender de las malas experiencias
    Cómo funciona el aprendizaje automático
    La fruta de la decisión
    Ordenador, prográmate a ti mismo
    Aprende, chaval
    Mejor cuanto más grande
    Sobreaprendizaje: Cuando se abarca demasiado
    El misterio de la inducción
    El arte y la ciencia del aprendizaje automático
    Sentimiento validado: Los datos de prueba
    Esculpir una obra de arte
    Poner los árboles de decisión a trabajar para Chase
    El dinero crece en los árboles
    La recesión: Por qué los microscopios no pueden detectar colisiones de asteroides
    Consecuencias calculadas

    Capítulo 5. El efecto Grupo. Netflix, el crowdsourcing y la sobrecarga en las predicciones
    Lumbreras por casualidad
    El concursante revelación
    La riqueza de la diversidad
    El crowdsourcing se vuelve loco
    Su adversario es su amigo
    Naciones Unidas
    Meta-aprendizaje
    Un pez gordo en la meta
    Inteligencia colectiva
    La sabiduría de las multitudes... de modelos
    Una bolsa de modelos
    Modelos en grupo en acción
    La paradoja de la generalización: Menos es más
    El cielo es el límite

    Capítulo 6. Watson y el desafío de "Jeopardy!"
    Analíticas de texto
    Las tribulaciones de nuestra lengua materna
    Si ya has entendido la pregunta, responde
    La fuente definitiva de conocimientos
    Imposibilidad artificial
    Aprender a responder preguntas
    Camina como un hombre, habla como un hombre
    Una ratonera mejor
    La máquina de responder
    Un concurso bajo el microscopio
    Reunir pruebas para una respuesta
    Elemental, querido Watson
    Organizar la evidencia
    Ponderar pruebas con modelos de grupo
    Un grupo de grupos
    El aprendizaje automático logra el poder de procesar el lenguaje
    Confianza, pero no en exceso
    La necesidad de correr
    Jeopardy! doble. ¿Será capaz Watson de vencer?
    Jeopardy! y los nervios
    ¡Vamos, campeón!
    El post-partido: Honores, elogios y asombro
    La IA yámbica de IBM
    Predecir lo correcto

    Capítulo 7. La persuasión de los números. De cómo planificaron su influencia Telenor, el U.S. Bank y la campaña de Obama
    A cancelar tocan
    El avispero
    Algo nuevo que predecir
    El ojo no puede verlo
    Percibir la persuasión
    Decisiones persuasivas
    Estímulo comercial y respuesta comercial
    El humano cuántico
    Predecir la influencia con un modelo de respuesta incremental
    Influencias bancarias
    Predecir lo que no es
    El modelado de respuesta incremental
    Las mecánicas del modelado incremental.
    Cómo funciona el modelado incremental
    El Efecto Persuasión
    Influencia en las distintas industrias
    Inmovilizar clientes móviles

    Epílogo. Diez predicciones de la primera hora de 2020
    El mañana ya está aquí
    El futuro de la predicción

    Apéndices
    Apéndice A. Cinco efectos de la predicción
    Apéndice B. Veintiuna aplicaciones de la analítica predictiva
    Apéndice C. La gente de la predicción: El "reparto"
    Apéndice D. Ejemplos de analítica predictiva
    Apéndice E. Notas

    Índice alfabético

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